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中國的新醫(yī)改始于2009年3月中共中央和國務院發(fā)布的《關于深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的意見》號公告，至今已走過了11個年頭。醫(yī)療保健同時具有商業(yè)價值和社會公益價值的雙重屬性。在沉重的負擔下，醫(yī)療改革一直處于輕而重的狀態(tài)。人工智能醫(yī)療的出現(xiàn)，有望解決長期存在的醫(yī)療資源不平等、人口老齡化和慢性病管理等問題。目前，人工智能醫(yī)療業(yè)務模式的實現(xiàn)離不開兩個糾結點的限制，一是現(xiàn)有醫(yī)療系統(tǒng)復雜的利益關系，二是法律政策對醫(yī)療設備的嚴格控制。在國家新基礎設施戰(zhàn)略將人工智能作為重要組成部分的背景下，人工智能醫(yī)療確實是深化醫(yī)療改革的一劑良藥，它承載著整個軌道業(yè)務模式在成長期的驗證，也可能需要盲目引進醫(yī)藥。首先，醫(yī)療改革和人工智能醫(yī)療的痛點是高度耦合的。中國醫(yī)療改革的核心痛點是減輕甲等醫(yī)院的負擔和普通百姓的疲憊、昂貴和看病難的問題。這兩個問題實際上是一面和兩面。由于缺乏高質(zhì)量的基層醫(yī)療資源，每個人都擠到了三級醫(yī)院。醫(yī)生累了，病人擁擠，醫(yī)患關系緊張。由于我國包容性社會保障制度的建設，費用問題逐漸成為主要的沖突點。在操作層面，有三個問題:1。基層醫(yī)療設備的智能和數(shù)據(jù)不足；2.放射科醫(yī)生的數(shù)量增長緩慢，病理學家的數(shù)量嚴重不足。3.醫(yī)學圖像的誤診和漏診率高，診斷速度有限。去年的醫(yī)療協(xié)會建設和醫(yī)療改革始終強調(diào)分級診療和尖端智能醫(yī)療，其根本目的是分擔前三家醫(yī)院更大的醫(yī)療負擔，從而減輕醫(yī)務人員的壓力，并充分有效地利用優(yōu)質(zhì)資源。一方面，這正是人工智能技術在該領域擅長解決的——高效率、節(jié)省人力、突破時間和空間限制的問題。根據(jù)動脈網(wǎng)發(fā)布的《2019中國醫(yī)療人工智能報告》，2019年被認為是人工智能醫(yī)療的市場驗證年，人工智能醫(yī)療逐漸進入醫(yī)生的臨床工作流程。整個行業(yè)很快就度過了各種資本和企業(yè)混戰(zhàn)的初始階段，并開始沉淀?！笆聦嵣?，這條軌道才剛剛開始，許多企業(yè)在2018年就倒閉了?，F(xiàn)有企業(yè)都是醫(yī)療系統(tǒng)在特定領域認可的企業(yè)，但整個行業(yè)仍處于起步階段，沒有明顯的龍頭企業(yè)。當然，競爭依然激烈?！?。4月14日，一位負責數(shù)字技術的人士在接受《智能相對論》采訪時談到了這條軌道的發(fā)展。數(shù)字坤科技是一部聚焦心、腦、肺等主要疾病的醫(yī)學電影